中国信通院云大所何宝宏:2022大数据十大关键词解读

日前，，由中国信息通信研究院，中国通信标准化协会指导，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主办，2022大数据产业峰会在北京举行。

会上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何发布了2022大数据十大关键词，并进行详细解读。

据介绍，大数据十大关键词基于中国信息通信研究院云计算与大数据研究所对行业的长期研究和观察，以及与一线专家的探讨和交流。

本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括面向资源的即从计算机语言到人类可以识别的信息的数据治理数据即对分散，复杂的数据进行分类，整理和管理大写，即数据链接到货币数据关系数据库的开发和应用，，即处理数据以实现业务流通数据即完成部门与机构之间点对点的合规交换和数据共享数据因素市场即推动全社会按照统一规范的体系完成数据的合规流通和利用安全即保证数据流通的整个生命周期符合相关法律法规

关键词:创新数据库优化数据资源利用过程

数据库作为支持数据存储和计算的核心技术产品，为了满足数据元素的相关需求，正在经历快速的技术革新一方面，AI数据库和无服务器云原生数据库促进了对数据的价值挖掘，阳春变成下坝人数据利用不再是金融，电信等数据密集型行业的特征，而是成为全社会，全行业的普遍行为这导致数据处理和利用的过程需要更加普及和高效AI数据库具有自动运维，智能开发等能力无服务器云原生数据库具有按量计费，灵活扩展等能力，都可以在数据处理和利用过程中降本增效，正在成为甲骨文，亚马逊，阿里，华为等巨头供应商的研发热点另一方面，防篡改数据库和全保密数据库支持数据完成高效定价，便捷合规的流转防篡改数据库在高效存储和计算的基础上，提供数据防篡改和操作防篡改功能，从而支持数据的定价，而全密数据库可以实现数据在加密状态下的高效存储和计算，从而支持数据的合规流通这两者都已成为麻省理工学院等学术机构的研究热点，以及华为和阿里等供应商的R&D热点

关键词:图形计算平台助力大规模图形数据资源

图形不同于传统的行列式数据它是一种通过点和边模型高效描述实体，属性和关系的数据模型最近几年来，在企业智能营销风控等必备数据应用中得到广泛应用伴随着行业数据智能化改造的深入，图形数据在总数据中的比重也在快速上升Gartner预测，到2025年，图表技术在数据和分析创新中的比重将从2021年的10%上升到80%伴随着图形数据的规模变大，图形数据打开，大数据时代，起源于20世纪80年代的传统关系数据库和起源于2000年左右的专用图形数据库已经不能支持大规模图形数据的高效存储和计算通过抽象计算层和集成层，图形计算平台在图形数据库的基础上增强了兼容性和大规模数据计算能力，实现了各种存储介质中图形数据的高效聚合和多跳条件下的复杂计算能力目前，该领域的政策支持力度不断加大，开源系统发展迅速，商业产品层出不穷，从而快速支撑了图形数据这一重要元素类型的价值释放

关键词:数据中心成为企业挖掘数据元素价值的核心引擎。

伴随着企业数字化转型的深入，数据相关的系统和组织越来越复杂和冗余，壁垒逐渐增加为了在组织或企业内部构建一套可重用的数据和分析能力，减少数据本身和相关技术架构的冗余，突破不同系统数据之间的壁垒，数据中间站应运而生其理论体系从发展初期的百家争鸣，，逐渐聚焦和明晰，并在业内达成共识，即数据中心构建了数据资源和商业价值之间的骨干网络，这就是Rdquo，企业数字化智能转型的核心引擎，最近几年来，由于数字化转型政策的持续推动，数据中心发展迅速，Gartner将其标记为成熟度曲线中的最高期望值这个领域的供给侧在国内发展很快，供应商也在不断丰富除了概念提出者阿里巴巴之外，华为，腾讯，网易，星环等大数据公司也相继入场应用相关的落地案例正在快速增加中国移动，中国联通，中国工商银行，中国农业银行等大型央企，金融机构和地方政府都设立了招标项目，并形成了自己的实践案例

关键词:DCMM通过实施标准引领行业数据治理

DCMM是中国数据管理领域的第一个国家标准为企业数据管理提供了客观的评价依据，引导企业系统构建数据管理框架，不断优化数据管理能力经过近三年的发展，DCMM已经得到了广泛的认可，实施达标评估的成效正在加速显现在培育数据要素统一市场的过程中，DCMM标准实施评价可以提高各类市场主体的数据容量和数据活力，弥合地区差异，带动行业间水平，扩大数据资源的优质供给，从而提高数据要素的流通效率，引导数据资源的高效积累和有序聚集为了不断推动企业数据管理能力的提升，工信部发布了实施《企业数据管理》国家标准的工作计划，，支持全国各地的产业补贴政策，推进重点领域和行业的标准实施评估预计到2025年，标准实施评价企业超过1万家，宣传培训人员超过15万人

关键词:数据估值成为数据资产化的切入点

数据探索的过程是伴随着企业数字化转型的发展而发展的Gartner在2015年提出了信息价值评估框架，从信息内在价值，信息商业价值，信息绩效价值，信息成本价值，信息市场价值，信息经济价值六个维度进行衡量可是，这一框架大多停留在概念层面，仅界定了主要影响因素，而没有提出具体的衡量指标和方法中国企业全面数字化转型始于2015年，2017年后进入爆发期企业在意识到数据价值的同时，投入了巨大的人力，物力和财力因此，迫切需要一套估值指标来清晰量化数据的价值，评估数字化转型的成效2021年初以来，中国光大银行，南方电网，浦发银行等企业相继开展了数据估值的研究与实践但也要认识到，数据估值还处于发展初期，估值目的和框架还需要在具体场景中探索和验证在分析了行业内数据估值的结果后，我们认为可以将数据产品作为估值对象，而估值实际上衡量的是数据对业务发展贡献的间接经济价值，以及将数据作为商品进行交易所获得的直接经济利益因此，数据估值是一项涵盖数据管理，数据应用，数据交易和AI建模的综合性工作

接下来，诚邀您与我们一起探讨数据估值的方法，提升数据人员的价值感，为数字化转型指明方向。

关键词:DataOps定义了数据开发和应用的新模式

DataOps的概念最早是由国外学者在2014年提出的，随后业界逐渐补充其内涵2018年正式纳入Gartner的数据管理技术成熟度曲线，从而进入国际视野2022年，中国信通院正式启动DataOps标准建设，推动了中国大数据产业的多元化发展DataOps作为帮助企业完成数字化智能化转型的一剂良药，无论是供给端还是需求端都在争夺尝鲜者在制造商中，腾讯，阿里，亚信和海南数字制造等公司采用了DataOps的概念来构建新一代数据R&D工具平台企业中的一些头部机构，如中国工商银行，中国农业银行，中国移动等，也在实践DataOps，并取得了很大的成绩在标准化方面，今年信通院率先与各行业30多家单位联合制定标准该标准包括7个模块，25个环节，旨在推动中国数据文化的扎实发展

关键词:隐私计算机器帮助数据元素流通断裂。

今年是隐私计算应用的第一年很多场景应用都得到了加速，一体机隐私计算机为应用开辟了新的路径第一，作为软硬件结合的特殊器件，它利用硬件特性来增强软件实现方案其安全加固，性能加速，可用性增强三大优势，使隐私计算一体机从众多工程优化方案中脱颖而出，降低了用户的技术门槛和综合成本第二，一体机的技术实现并不独特，各种产品百花齐放可以基于可信硬件或加密卡，同时可以使用计算加速卡或网络加速卡，也可以预装应用服务场景组件，组合方案多样化硬件多角度组合成为软硬结合的发展趋势，在金融，政府，医疗等场景中崭露头角三是产品形态多样，标准化需求迫切国内外多项标准率先规范了技术研发和应用不过，同样值得注意的是，能够突破应用瓶颈，扩大应用规模的并不仅仅是一体机隐私计算机面对数据安全流通的巨大需求，我们还是要继续探索更多易用的落地方案

关键词:数据元政策从宏观到落地

今年年初，《数字经济十四五规划》和《要素市场化配置改革方案》两个文件对数据要素的特殊布局，使得数据要素领域的探索再度热潮，政策推动和产业实践也在不断深化和创新一是顶层设计逐步细化国家站在全国统一市场的高度对数据要素发展作出部署，对深圳示范区数据要素市场准入作出具体安排数据基础系统建设也在加快二是地方性法规陆续出台目前已有19个省市发布了相关数据法规，基本定位是促进数据利用和产业发展，多以公开数据为出发点，结合当地实际和特点进一步激发市场主体活力第三，交易模式不断创新各地数据交易所优化了业务结构，贵阳制定交易规则，上海建设数字业务系统，深圳建设开源社区的探索，让数据交易更加扎实可是，我们还远远没有完全释放数据元素的价值，数据所有权和定价的共识尚未建立数据泄露，未授权滥用等问题加剧了人们的不信任如何建立有效的规则体系和监管机制，如何利用前沿技术解决难题，仍然需要产学研和各界的共同努力

关键词:数据安全合规整体进入新阶段

伴随着2021年两法的颁布实施，各行各业的数据安全监管不断加强，合规工作进入新阶段首先，为了正确理解监管内容，有效落实监管要求，社会各界掀起了学习政策法规的热潮其次，数据分类分级作为数据安全领域的一项重要工作，也是实现精细化安全管理的必备能力，也成为这一轮学习热潮的重点再次，为了推动本行业企业数据安全的实施，部分行业主管部门启动了监管和报送工作最后，在供给侧市场，一些企业开始开发合规管理工具，帮助需求侧实现监管响应的自动实现

关键词:数据分类分级引领数据安全治理。

数据分类分级作为数据安全工作的基础内容，是数据安全精细化管理的必要前提，需要在数据安全治理工程中发挥主导作用伴随着方法论共识，行业细化，工具发展等发展趋势，数据分类分级也是榜单前十大关键词首先，分类分级作为数据安全法中明确提到的概念之一，引起了地方，行业，企业的研究和讨论，逐渐形成了从建立组织保障到实施相应级别数据安全控制策略的七步方法论共识其次，为了指导企业分类分级的实施，各行业都制定了标准，明确了分类分级的原则，方法和定义，并进一步细化了相关要求最后，自动分类工具或咨询服务正在数据安全供应商市场蓬勃发展据中国信通院可信安培根据评价体系统计，2022年，参与分类分级工具或服务的企业从2021年的4家增加到14家