数据要素市场规则亟待建立

数字经济时代，数据成为重要的战略资源和关键生产要素，深刻改变着人类的生产方式，生活方式和社会治理近期发布的《中国数字经济发展报告2022》认为，基于数据采集，标注，分析，存储等全生命周期价值管理链的数据资源利用进程正在深化，数据确权在顶层规划中有序推进，数据定价和交易流通探索重启，迎来新一轮建设热潮

具体来说，数据进一步从人工采集转变为自动采集各种传感器广泛应用于生产，生活和科学研究中，产生大量的数据这些数据经过人工智能和相应算法的提取和处理后，在各行各业进行共享和流通，从而真正产生价值中央财经委员会第九次会议要求加强数据产权制度建设《数字经济发展十四五规划》也提出，到2025年，有序开展数据确权工作数据确认的重要性在国家顶层规划中得到了进一步体现

但不可否认的是，数据要素市场仍处于培育期，数据产权，交易流通，收益分配，安全治理等基础制度建设任重道远比如，数据作为新一代商品，具有非标准化的特点，在交易过程中如何计量和定价，没有明确的模式数据平台有虹吸效应，个人，企业甚至政府都是数据贡献者但数据产生价值后的收益分配比例和时序需要规范

因此，要加快数据要素市场规则建设，培育规范的数据交易平台和市场主体，探索场内和场外市场相结合的数据交易模式，建立数据资本资产定价机制，促进数据资源的交易和流通。

此外，数据安全一直是其流通交易中最受关注的话题从个人信息泄露到企业关键数据被盗，再到越来越频繁的网络攻击，数据安全防护墙不加固，充分发挥数据的价值永远是空中楼阁要加强数据安全治理，落实数据安全法，个人信息保护法等，严厉打击数据黑市交易，加大数据篡改，销毁，泄露等犯罪行为的违法成本营造安全有序的市场环境，鼓励行业，地方，企业推进数据分类管理，构建更加精准的针对性保护机制，探索可信数据流通架构，如可信数据空间建设，防范数据安全风险

更重要的是，要坚持用技术手段堵住安全漏洞提高网络数据空间安全综合防护能力，重点支持数据安全技术研发，强化网络数据安全关键技术，依托科研院所，高校，企业等主体开展差分隐私，同态加密，多方安全计算，联邦学习等前沿数据安全技术研究，扎紧数据交易和流通的技术围栏